Instrumentos de recogida de datos en la investigación cualitativa
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El equipo de evaluación nacional (ESCALATES) llevó a cabo una evaluación global y transversal de la iniciativa EvidenceNOW. Cada cooperativa realizó también evaluaciones locales. Como parte de estas evaluaciones, las cooperativas y ESCALATES recogieron no sólo las medidas de resultados del ABCS, sino también datos primarios sólidos. Los datos primarios que se recogieron sistemáticamente en todas las cooperativas fueron encuestas: una encuesta de cada consulta de atención primaria participante completada por una persona de la consulta y una encuesta de los miembros del personal de cada consulta. Además de las encuestas, los equipos de evaluación también recopilaron datos cualitativos a través de una serie de métodos, entre ellos: entrevistas, grupos de discusión, observación y visitas a las instalaciones, así como de las notas de los facilitadores de las consultas u otros documentos de seguimiento de la intervención, y diarios en línea. A continuación se describen los instrumentos de recogida de datos disponibles.
La encuesta sobre la práctica consistió en un conjunto de elementos básicos para captar las características y la infraestructura de la práctica y 15 elementos del Cuestionario sobre la capacidad del proceso de cambio (CPCQ) para que todas las cooperativas recogieran datos de sus prácticas en la línea de base, después de la intervención y a los 6 meses de la misma. También había ítems opcionales para las cooperativas, incluyendo ítems relacionados con los componentes del hogar médico centrado en el paciente. El equipo de evaluación nacional creó libros de códigos estandarizados para la encuesta: Resumen, línea de base, posintervención, 6 meses posintervención, CPCQ y registros médicos electrónicos.
Instrumentos de recogida de datos ppt
Nota: Esta guía pretende garantizar que las encuestas realizadas en la OAG cumplan con los requisitos y expectativas razonables de los profesionales de las encuestas, así como con las normas de auditoría de VFM de la Oficina del Auditor General. El uso de los términos «debe» y «debería» en este documento de orientación no tiene necesariamente el estatus de normas y políticas de la OAG. Sin embargo, reflejan requisitos y expectativas metodológicas en la realización de encuestas.
La prueba previa es la administración del instrumento de recogida de datos con un pequeño conjunto de encuestados de la población para la encuesta a escala completa. Si se producen problemas en la prueba previa, es probable que surjan problemas similares en la administración a escala completa. El propósito de la prueba previa es identificar los problemas del instrumento de recogida de datos y encontrar posibles soluciones.
No es posible prever todos los problemas que se encontrarán durante la recogida de datos. Es posible que los encuestados no entiendan la terminología utilizada en los cuestionarios o las entrevistas y que la información que hay que recuperar de los documentos no esté fácilmente disponible. Para reducir los errores a niveles aceptables es necesario probar previamente los instrumentos de recogida de datos.
Métodos de recogida de datos
La recogida de datos es el proceso de recopilación y medición de información sobre las variables de interés, de una forma sistemática establecida que permite responder a las preguntas de investigación planteadas, comprobar las hipótesis y evaluar los resultados. El componente de recogida de datos de la investigación es común a todos los campos de estudio, incluidas las ciencias físicas y sociales, las humanidades, la empresa, etc. Aunque los métodos varían según la disciplina, el énfasis en garantizar una recogida precisa y honesta sigue siendo el mismo.
Independientemente del campo de estudio o de la preferencia para definir los datos (cuantitativos, cualitativos), la recogida de datos precisa es esencial para mantener la integridad de la investigación. Tanto la selección de los instrumentos de recogida de datos adecuados (existentes, modificados o de nueva creación) como unas instrucciones claramente delineadas para su correcta utilización reducen la probabilidad de que se produzcan errores.
Aunque el grado de repercusión de una recogida de datos defectuosa puede variar según la disciplina y la naturaleza de la investigación, existe la posibilidad de causar un daño desproporcionado cuando los resultados de la investigación se utilizan para apoyar recomendaciones de políticas públicas.
Ejemplo de instrumentación y recogida de datos en la investigación
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Los datos pueden agruparse en cuatro tipos principales en función de los métodos de recogida: observacionales, experimentales, de simulación y derivados. El tipo de datos de investigación que recoja puede afectar a la forma de gestionar esos datos. Por ejemplo, los datos que son difíciles o imposibles de reemplazar (por ejemplo, el registro de un evento en un momento y lugar específicos) requieren procedimientos adicionales de copia de seguridad para reducir el riesgo de pérdida de datos. O, si es necesario combinar puntos de datos de diferentes fuentes, habrá que seguir las mejores prácticas para evitar la corrupción de los datos.
Los datos observacionales se recogen mediante la observación de un comportamiento o actividad. Se recogen mediante métodos como la observación humana, las encuestas abiertas o el uso de un instrumento o sensor para controlar y registrar la información, como el uso de sensores para observar los niveles de ruido en el aeropuerto de Mpls/St Paul. Dado que los datos de observación se recogen en tiempo real, sería muy difícil o imposible recrearlos si se perdieran.